Statistics/베이지안
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Bayesian vs. FrequentistStatistics/베이지안 2022. 6. 6. 17:30
프리퀀티스트는 모평균이 뭔지는 몰라도 모평균이 고정이라고 생각함. 어쨌든 모평균을 추정하는 값을 구하고 싶은데, p(y|theta)를 통해 데이터가 주어졌을때 모평균의 가능도(likelihood)를 구해서, 이를 maximize하는 값을 모평균을 추청하는 estimator로 삼음. 베이즈는 모평균이 뭔지 모르지만 모평균의 분포를 prior (p(theta)) + p(y|theta) 를 통해 구할 수 있다고 봄. 모평균의 분포가 posterior 분포다. 모수에 대한 사전지식과 데이터가 주어졌을 때 모평균의 분포를 직접 구하겠다는 거다.