-
TPR(recall), FPR, precision 필요한 이유ML 2023. 3. 16. 13:58
맨날 공식이 헷갈리는데 아래 목적을 생각하면 좀 더 생각해내기 쉽다
- TPR : Positive Class의 정답 높일래.
- FPR : False Class의 오답 낮출래
- precision : 예측치 중에 Positive Class의 정답 높일래
'ML' 카테고리의 다른 글
target : multi-class vs. multi-label (0) 2023.04.11 MAB, contextual MAB (0) 2023.03.24 Time series CV (0) 2023.03.09 PR AUC vs. AUC - imbalanced case (0) 2023.02.01 Lift score (0) 2023.01.30